//给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。 
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// 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 
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// 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 
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// 示例 1: 
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//输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
//输出: 7
//解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
//     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
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// 示例 2: 
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//输入: prices = [1,2,3,4,5]
//输出: 4
//解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
//     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
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// 示例 3: 
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//输入: prices = [7,6,4,3,1]
//输出: 0
//解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。 
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// 提示： 
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// 1 <= prices.length <= 3 * 104 
// 0 <= prices[i] <= 104 
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
func maxProfit(prices []int) int {
	// 状态顺序为 第i天  是否持有股票
	// dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - price)
	// dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + price)
	// 因为上述状态都是连续传递 所以可以简化dp

	dp_i_0, dp_i_1 := 0, ^int(^uint(0) >> 1)

	for i := 0; i < len(prices); i++ {
		dp_i_0 = max(dp_i_0, dp_i_1 + prices[i])
		dp_i_1 = max(dp_i_1, dp_i_0 - prices[i])
	}

	return dp_i_0
}

func max(a, b int) int {
	if a > b {
		return a
	}
	return b
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
